Online-Kurs Künstliche Intelligenz

Erfahre wie du mit Data Science belastbare Business-Entscheidungen triffst! Daten sind das Gold der Zukunft. Jedes Unternehmen hat sie, aber nicht jedes Unternehmen weiß damit umzugehen. In diesem Kurs lernst du praxisnahe, wie du dich dem großen Thema "Künstliche Intelligenz" nähern kannst, um die Weichen für und in deinem Unternehmen richtig zu stellen – auf Wunsch nach erfolgreichem Kursabschluss auch mit persönlichem Fach-Mentoring.

Deutsch
54 Videos
25 Praxisbausteine
ca. 4 h Lernzeit
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Lerninhalte

Videos von renommierten Fachexperten führen dich durch das Thema. Praxiswissen und Insights stehen im Fokus. Mit Checklisten und Übungen setzt du dein neues Wissen direkt in die Praxis um und kannst es in deinem Umfeld teilen, diskutieren und dafür begeistern.
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Buzzword-Bingo

1. Intro

Daten sind das Gold der Zukunft. Jedes Unternehmen hat sie, aber nicht jedes Unternehmen weiß damit umzugehen. In diesem...

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Fachexperte
Experte für Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Stephan Matzka

Durch Beispiele aus der Praxis möchte ich Ihnen ein vermeintlich schweres Thema möglichst leicht darstellen. Lassen Sie uns herausfinden, was das Gebiet der künstlichen Intelligenz für Sie bietet.

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Schnuppere einfach in die verfügbaren Videos hinein und lass dich überzeugen.
Kapitel

Kapitel 01
Buzzword-Bingo

Kapitel 02
Erfolg mit datengetriebenen Entscheidungen

Kapitel 03
Es geht los ... Projektstart

Kapitel 04
Best Practices

  • 01
    Absatzprognosen im Handel
    03:23
  • 02
    Next best offer
    03:00
  • 03
    Dynamic Pricing
    03:39
  • 04
    Predictive Maintenance
    03:22
  • 05
    Soft Sensoren
    03:45
  • 06
    Betrug durch Algorithmen vermeiden
    02:52
  • 07
    An der Börse reich werden mit KI
    04:28
  • Zusatzinhalte
    08
    Dynamic Pricing als Wunderwaffe?
    Learn more
  • 09
    Legal Tech
    Learn more
  • 10
    Künstliche Intelligenz in der Medizin
    Learn more

Kapitel 05
Qualität der Datenbasis

  • 01
    Überwachtes und unüberwachtes Machine Learning
    03:53
  • 02
    Daten für KI Anwendungen
    04:24
  • 03
    Fehler in Daten erkennen
    04:34
  • 04
    Fehler in Daten korrigieren
    04:07
  • 05
    Data Preparation
    Action Tip
  • 06
    Data Insights
    04:31
  • 07
    Data Understanding
    Action Tip
  • 08
    Korrelation und Kausalität
    03:59
  • 09
    Auswahl von Eigenschaften
    03:27
  • 10
    Emergenz
    04:44
  • 11
    Fluch der Dimensionalität
    05:11
  • 12
    Interview
    03:05
  • Zusatzinhalte
    13
    End of Theory
    Learn more

Kapitel 06
Methoden des Machine Learnings

  • 01
    Klassifikation
    02:58
  • 02
    Klassifikationen mit mehreren Kategorien
    03:09
  • 03
    Zeitreihenprognose
    03:39
  • 04
    Regression
    02:01
  • 05
    Clustering
    05:05
  • 06
    Modeling
    Action Tip
  • 07
    Reinforcement Learning
    04:02
  • 08
    Erklärbare künstliche Intelligenz
    04:40
  • Zusatzinhalte
    09
    3rd Wave AI und XAI
    Learn more
  • 10
    Maschinelles Lernen in Excel
    Learn more
  • 11
    Spielerisches Reinforcement Learning
    Learn more

Kapitel 07
Beurteilung als Schlüsselkompetenz

  • 01
    Beurteilung einer Klassifikation (Wahrheitsmatrix)
    04:18
  • 02
    Wirtschaftliche Bewertung einer Klassifikation
    03:54
  • 03
    Bewerten Sie den wirtschaftlichen Nutzen von Klassifikatoren
    Put it into Practice
  • 04
    Beurteilung der Regression
    05:17
  • 05
    Beurteilung des Clusterings
    05:12
  • 06
    Kann ich dem Ergebnis vertrauen?
    04:59
  • 07
    Evaluation
    Action Tip

Kapitel 08
Bereit für künstliche Intelligenz

  • 01
    Rollen im Unternehmen
    04:53
  • 02
    Rollen und Organisation in Ihrem Unternehmen
    Put it into Practice
  • 03
    Aufwand der einzelnen Phasen
    05:11
  • 04
    Im Gespräch mit Dienstleistern
    04:45
  • 05
    Beurteilungskompetenz
    03:09
  • 06
    Deployment
    04:31
  • 07
    Erfolgreicher Projektabschluss
    Action Tip
  • 08
    Interview
    02:56
  • 09
    Outro
    00:58
  • Zusatzinhalte
    10
    Analyzing the Analyzers
    Learn more

Starte dein Projekt!

Jetzt bist du gefragt! Du weißt nun, wie du die Konzepte und Methoden der künstlichen Intelligenz für dich und dein Unternehmen nutzen kannst. Bring dein eigenes Projekt in die eAcademy ein und finde neue Ansätze und Impulse für dein Data Science Projekt! Trage dazu Meilensteine deines Projekts ein und hake diese Schritt für Schritt ab.

Projektdetails bearbeiten

Projektfortschritt

Halte die wichtigsten Meilensteine deines Projekts fest. So kannst du schrittweise vorgehen, bei Bedarf Kolleg*innen oder deinen Coach einbeziehen.
Meilensteine

1:1 Projekt-Coaching

Dein Coach ist dein persönlicher Sparringspartner und begleitet dich als Experte und Feedbackgeber durch den gesamten Kurs. Hol dir Tipps und besprich deine Ziele und Stolpersteine im Projekt.
Mein Coach
Digitale Transformation, Machine Learning

Roland Judas

Roland Judas ist Evangelist für Digitale Arbeitskultur. Er hat langjährige Erfahrung im Healthcare-, IT-Service-Provider und Enterprise-Umfeld…

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